Índice
- 3 Benefícios de usar Inteligência Artificial em vendas
- Como utilizar a Inteligência Artificial em vendas
– Machine learning
– Análise de sentimento
– Segmentação de leads
– Criação de conteúdo
– Conversação
– CRM - Como utilizar o Neoway On Target para acelerar as vendas
Ao longo dos anos, a tecnologia revolucionou diversos setores. A área comercial não foi uma exceção. Recentemente, uma das inovações que mais impactaram o segmento foi a Inteligência Artificial em vendas.
Se por um lado é possível utilizá-la para antever tendências, identificar padrões, segmentar públicos e tomar melhores decisões baseadas em dados, por outro, as tecnologias generativas adentram o mercado com suas soluções de chatbots conversacionais, por exemplo.
Mas, afinal, como utilizar a Inteligência Artificial para aumentar as vendas e se destacar em um segmento tão competitivo? É o que você saberá neste artigo. Então, continue a leitura.
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3 Benefícios de usar Inteligência Artificial em vendas
A Inteligência Artificial vem ganhando cada vez mais espaço nas organizações devido aos benefícios gerados para quem busca melhores resultados com eficiência operacional.
Nesse sentido, o uso da IA permite desde aprimorar processos internos até melhorar a experiência do cliente em toda a jornada de compra.
Por isso, é comum ver empresas recorrerem ao uso da inteligência artificial e obterem benefícios como:
1. Otimização de processos operacionais
Coletar informações de clientes, processar pedidos em e-commerce, agendar reuniões, a IA pode fazer essas tarefas mais operacionais e liberar o time comercial para as atividades mais estratégicas no processo de fechamento de negócios.
2. Criação de experiências personalizadas para os clientes
Ao identificar informações com base em histórico de compra, por exemplo, a IA consegue mapear o perfil de cada cliente e recomendar produtos que correspondam às suas preferências.
3. Melhoria na tomada de decisão
Ao contar com informações precisas e análises aprofundadas com a ajuda da IA, é possível ampliar a visão das oportunidades de negócio e tomar melhores decisões embasadas em dados confiáveis.
Como utilizar a Inteligência Artificial em vendas
Análise de dados, predição comportamental, recomendações com base em interesse, análise de sentimento, qualificação de leads. A Inteligência Artificial traz uma quantidade infindável de oportunidades para melhorar as vendas de um negócio.
É por isso que, independentemente do setor, as empresas têm investido cada vez mais nesse tipo de solução. A seguir, conheça algumas das formas mais interessantes de utilização de IA para vendas.
Machine learning
O aprendizado de máquina (machine learning) é uma metodologia transversal entre as diversas tecnologias de Inteligência Artificial. Isso porque é justamente o que faz com que o algoritmo seja aperfeiçoado e melhore a funcionalidade para a qual foi criado.
O machine learning para vendas ocorre, por exemplo, na recomendação de produtos em uma loja virtual. Ao avaliar os dados comportamentais dos usuários, é possível prever quais são os itens relacionados que são de interesse daquele público.
É notável o exemplo do Instagram. Um usuário que já acessou vários anúncios de roupas nessa rede social, passa a receber cada vez mais propagandas parecidas. Até mesmo o estilo favorito de vestuário é filtrado pelo algoritmo, por meio de aprendizado de máquina, para alavancar o potencial de compra.
Porém, como os hábitos dos consumidores se alteram, é preciso um monitoramento constante que torne essas indicações mais acuradas com o passar do tempo.
Veja o caso da Netflix. Esta plataforma também usa machine learning para indicar filmes e séries que têm mais chances de agradar ao assinante. Mas os gostos se alteram com o passar do tempo. Então é preciso que o algoritmo esteja sempre atualizado, acompanhando as demandas do cliente, para que as recomendações sejam o mais assertivas possível.
Isso também é usar IA para vendas, já que, em última instância, se o assinante nunca encontrar algum filme ou série que o agrade, ele logo vai cancelar o pacote.
O mesmo tipo de estratégia vem sendo usado por portais de notícias, por exemplo, que estão começando a se preocupar em detectar o tipo de informação que mantém o leitor por mais tempo conectado, com base em localização geográfica, assuntos favoritos, dentre outros critérios. Ou seja, IA e Machine Learning podem e devem ser usados em qualquer setor.
Análise de sentimento
A análise de sentimento é uma aplicação da Inteligência Artificial para compreender as emoções e os sentimentos dos clientes. Naturalmente, elas são expressas por meio de opiniões.
Esses feedbacks podem advir de mídias sociais, pesquisas de mercado ou plataformas de avaliação de empresas.
As ferramentas de IA são responsáveis por monitorar, agregar e analisar as bases de dados para compreender qual é a percepção do público acerca de uma marca, produto ou serviço.
Segmentação de leads
A coleta, segmentação e qualificação de leads são importantes metodologias no universo de marketing e vendas. Esses são exemplos de estratégias nas quais a Inteligência Artificial tem muito a contribuir.
Leia mais: Leads B2C: guia para segmentação e qualificação de potenciais clientes
Por meio dessa tecnologia são criados modelos preditivos de classificação e pontuação de leads baseados no comportamento prévio da audiência.
Também é possível observar, por exemplo, o comportamento do usuário no site, enviando mensagens diferentes para públicos segmentados e, como consequência, aumentando as taxas de conversão.
Criação de conteúdo
Atualmente, uma das estratégias de marketing digital de maior sucesso é a criação de conteúdo. Nesse sentido, a Inteligência Artificial pode atuar em diferentes frentes. Uma delas é no entendimento das preferências do público para elaborar conteúdos que sejam realmente valiosos.
Um exemplo é a Inteligência Artificial Generativa, como o ChatGPT. Esse tipo de tecnologia é capaz de criar materiais e peças de diferentes formatos (imagens, áudio, texto etc.) a partir de modelos de linguagem preestabelecidos.
Da mesma forma, sites que trabalham com vendas podem utilizar a IA generativa para programar textos descritivos de produtos, que sejam bem redigidos e tenham potencial de convencimento para a compra, além de uso de técnicas de SEO.
No vídeo abaixo, o Diretor de Dados e Analytics da Neoway explica como os LLMs estão transformando a gestão de riscos e compliance nas empresas, com foco em eficiência, precisão e prevenção de fraudes:
Conversação
Ainda no campo da IA generativa, existem as soluções de conversação. É o que ocorre, por exemplo, com os chatbots inteligentes. Eles imitam a linguagem humana ao responder e direcionam os potenciais clientes, além de tirar dúvidas e realizar outras tarefas.
Tais ferramentas podem desafogar equipes de vendas, permitindo que se concentrem em tarefas mais estratégicas para a área comercial.
Como bem disse Julio Zaguini, CEO da Botmaker, ao podcast Bytes & Business, da Neoway:
“Onde quer que um robô possa recepcionar um usuário e resolver um problema de um usuário – quem quer que seja esse usuário, de onde quer que ele venha e qualquer que seja a necessidade que o robô se proponha a atender –, aí está uma oportunidade”.
Ele destacou que o chatbot pode ser usado para “uma infinidade de soluções de negócios”, muito além das vendas.
“A tecnologia permite hoje que o bot atue com olhos e ouvidos para receber uma mensagem, ele tem um cérebro que processa essa imagem e, se ele estiver programado para atender àquela necessidade vinda do usuário, ele tem um dedo e uma boca para contestar. Na verdade, estamos falando de um cérebro automático.”
CRM
A Inteligência Artificial também exerce um papel muito importante para sistemas de gestão de relacionamento com o cliente, também conhecidos como CRMs (Customer Relationship Management).
Além de armazenar todas as informações dos consumidores, esse tipo de software é potencializado quando integrado ao aprendizado de máquina.
Ele pode, por exemplo, utilizar o histórico de compras para realizar recomendações personalizadas. Ou, em um nível analítico, criar relatórios avançados personalizados para trazer insights às equipes de vendas.
Como utilizar o Neoway On Target para acelerar as vendas
O Neoway On Target é a única solução do mercado com um algoritmo autônomo e retroalimentável que utiliza dados únicos Neoway, mais de 570 variáveis, Machine Learning e IA para recomendar as empresas mais aderentes ao seu negócio e priorizar oportunidades com maior chance de sucesso.
Semelhante ao algoritmo de recomendação usado pelo Tiktok, Youtube e Netflix, o On Target aprende de forma contínua, refinando a precisão de cada nova recomendação feita para você.
O On Target entrega no seu CRM um pipeline de vendas já priorizado para o seu comercial trabalhar, permitindo que você economize tempo em segmentações e potencialize a precisão da sua estratégia comercial.
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