Índice
- O que é segmentação comportamental?
- Quais são os 4 tipos de segmentação?
– Segmentação geográfica
– Segmentação demográfica
– Segmentação psicográfica
– Segmentação por comportamento - Por que usar segmentação comportamental?
- Importância do marketing comportamental
- Como a segmentação comportamental funciona
– Exemplos de segmentação comportamental
– Exemplos de setores que se beneficiam com a segmentação comportamental - 3 passos para implementar estratégias de segmentação comportamental nas empresas
- Como potencializar a análise comportamental com uma ferramenta de segmentação de audiência
- Conclusão
A habilidade de compreender as ações dos seus clientes e segmentar em clusters específicos é uma importante estratégia entre as companhias.
Isso quer dizer que empresas que dominam a análise comportamental por meio de ferramentas de segmentação de audiência estão conquistando uma vantagem competitiva capaz de acelerar o crescimento sustentável dos negócios, porque sabem para qual público direcionar suas campanhas, aquele que realmente tem interesse no seu produto ou serviço.
Seja no marketing, nas vendas ou na retenção de clientes, compreender o porquê por trás das decisões dos consumidores, além de ajudar a descobrir como ele se comporta na jornada de compra, seu perfil e suas preferências, pode transformar resultados e reduzir o custo de aquisição de clientes (CAC).
Neste artigo, desvendaremos a importância da segmentação comportamental e como ela pode impulsionar o seu negócio.
Veja o que você encontrará neste artigo:
- O que é segmentação comportamental.
- Quatro tipos principais de segmentação: geográfica, demográfica, psicográfica e comportamental.
- A importância da segmentação e do marketing comportamental.
- Como funciona a segmentação comportamental e alguns exemplos de segmentação e de setores que a utilizam.
- Os 3 principais passos para empresas de grande porte e agências implementarem a segmentação comportamental.
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O que é segmentação comportamental?
Segmentação comportamental é o processo de dividir seu público-alvo em grupos, também chamados clusters, com base em suas ações, preferências e hábitos.
Diferente da segmentação demográfica e geográfica, ela se concentra em como os consumidores se comportam em diferentes etapas da jornada de compra. Essa abordagem permite que empresas criem estratégias altamente personalizadas, aumentando a relevância de suas campanhas e a conexão com os clientes.
Ao observar consumidores que frequentemente compram produtos em promoção, por exemplo, uma empresa pode desenvolver ofertas direcionadas para atrair novas vendas para esse perfil de comprador. Esse é o poder da segmentação comportamental em ação.
Quais são os 4 tipos de segmentação?
Conforme a estratégia e a tecnologia que você utiliza, é possível fazer segmentação utilizando diferentes parâmetros para adaptar suas campanhas e ofertas conforme as necessidades específicas de cada público.
Confira quatro tipos de segmentação amplamente aplicados pelas empresas:
1. Segmentação geográfica
Consiste em dividir o público com base na localização geográfica dos consumidores.
Leia mais: Como a Inteligência Geográfica ajuda a expandir o seu negócio
Por exemplo, lojas físicas podem direcionar campanhas específicas para determinados bairros ou cidades, otimizando a relevância local.
2. Segmentação demográfica
Prioriza características como idade, gênero, renda, escolaridade e ocupação.
Um exemplo prático é o uso por marcas de luxo que direcionam seus esforços aos clientes com maior poder aquisitivo.
3. Segmentação psicográfica
Considera os valores, interesses, estilo de vida e personalidade dos consumidores.
Empresas do setor fitness, por exemplo, costumam segmentar pessoas que têm como prioridade a saúde e o bem-estar.
4. Segmentação comportamental
Baseia-se nas ações, hábitos e preferências dos consumidores. Um exemplo frequente são os e-commerces que criam campanhas direcionadas para clientes que abandonaram itens no carrinho de compras.
É nesse último tipo de segmentação que iremos entender um pouco mais a sua relevância para as empresas.
Por que usar segmentação comportamental?
Seja você um profissional de marketing ou vendas, a segmentação comportamental oferece diversos benefícios no seu dia a dia, como:
- Aumento da relevância das campanhas: ao entender o comportamento dos consumidores, você pode entregar mensagens mais alinhadas às suas necessidades.
- Redução do custo de aquisição de clientes: campanhas direcionadas para o público certo são mais eficazes, o que permite otimizar recursos financeiros.
- Data driven marketing em prática: a análise comportamental facilita a tomada de decisões baseadas em dados concretos, o que torna as estratégias comerciais mais precisas.
- Maior retenção de clientes: entender o comportamento pós-compra ajuda a manter os clientes engajados e satisfeitos.
Aplicar a segmentação comportamental nas suas estratégias de marketing e vendas, no final, vai contribuir para maior precisão em todo o processo comercial e, consequentemente, melhores resultados de vendas.
A importância do marketing comportamental
O marketing comportamental é uma abordagem que utiliza dados sobre o comportamento dos consumidores, como compras anteriores, para criar estratégias eficazes de marketing.
A partir dessa análise de dados, os profissionais de marketing utilizam a segmentação comportamental para direcionar campanhas a públicos específicos com base nessas ações em comum.
Empresas que adotam o marketing orientado a dados conseguem personalizar suas abordagens e oferecer experiências que geram valor para o consumidor.
Uma empresa de tecnologia, por exemplo, pode usar ferramentas de enterprise analytics (análise empresarial) para identificar padrões de uso de seus produtos e oferecer upgrades no momento certo em que o cliente está mais propenso a investir em uma solução mais completa. Uma forma de melhorar a experiência do cliente e aumentar a receita da companhia.
Como a segmentação comportamental funciona?
Para fazer a segmentação comportamental, é necessário, inicialmente, analisar dados sobre ações e preferências dos consumidores para agrupá-los com base em características comuns, como frequência de uso, tipo de compra, engajamento e benefícios procurados.
Ferramentas de growth intelligence e enterprise marketing (marketing para grandes empresas) são essenciais para analisar esses dados e transformá-los em insights para as equipes de marketing, vendas e inteligência de mercado. Essas tecnologias utilizam algoritmos avançados para processar grandes volumes de informações, identificando padrões de comportamento.
Além disso, com a integração de dados de múltiplas fontes, essas ferramentas fornecem uma visão completa e centralizada do consumidor, dando mais precisão para as estratégias da sua empresa.
Leia mais: Clientes Enterprise: como vender mais para grandes empresas
Com os insights gerados, as equipes podem implementar ações direcionadas, como ofertas personalizadas, ajustes de preços e campanhas específicas para cada segmento.
Dados de engajamento, por exemplo, podem ajudar a identificar clientes em risco de churn e oferecer incentivos para fidelizá-los. Assim, a segmentação comportamental ajuda a otimizar a experiência do cliente, reduzir o custo de aquisição e aumentar a retenção, conectando dados a estratégias de negócios.
Exemplos de segmentação comportamental
A segmentação comportamental permite identificar padrões de comportamento dos consumidores e adaptá-los às estratégias de marketing.
Confira alguns exemplos de tipos de segmentação comportamental e suas possíveis aplicações.
- Frequência de uso: ideal para identificar consumidores que realizam compras com uma periodicidade, permitindo campanhas mais direcionadas próximas ao período que costuma comprar.
- Momento da compra: segmenta clientes que realizam compras em datas específicas, como feriados ou eventos sazonais.
- Tipo de compra: diferencia consumidores que compram por necessidade daqueles que realizam compras por impulso.
- Engajamento: agrupa usuários que interagem frequentemente com sua marca em redes sociais ou outros canais.
- Benefícios procurados: concentra-se em consumidores que valorizam aspectos específicos, como qualidade, preço ou conveniência.
Exemplos de setores que se beneficiam com a segmentação comportamental
A segmentação comportamental é amplamente adotada em diversos setores. Veja alguns deles e como a segmentação comportamental pode ser aplicada.
- Varejo: podem fazer ofertas personalizadas com base no engajamento online e histórico de compras.
- Automotivo: analisar a jornada de compra dos consumidores, como a busca por carros novos ou usados.
- Bens de consumo: criar promoções exclusivas para clientes frequentes e fidelizados, que realizam compras em grandes quantidades.
- Serviços financeiros: promover campanhas de crédito e investimentos adaptadas ao histórico de uso e perfil do cliente.
- Tecnologia: personalizar atualizações de software e serviços com base nos hábitos e preferências do usuário.
3 passos para implementar estratégias de segmentação comportamental nas empresas
Implementar a segmentação comportamental exige uma abordagem sistemática e orientada a dados.
Apesar de empresas de grande porte com área de performance e growth marketing e agências de publicidade possuírem particularidades em suas operações, ambas podem seguir um passo a passo estruturado para realizar a segmentação comportamental com eficiência.
Passo 1 – coleta de dados
O processo começa com a coleta de dados comportamentais. As empresas devem integrar ferramentas de marketing analytics para monitorar o comportamento dos consumidores em diferentes canais, como sites, redes sociais e interações offline, além de analisar dados de ações específicas de cada público-alvo.
O objetivo desta etapa é consolidar dados relevantes que servirão como base para o mapeamento de padrões de comportamento.
Passo 2 – segmentação de dados
O segundo passo é segmentar os dados coletados em grupos específicos, ou clusters.
Aqui, as organizações devem definir as variáveis mais adequadas para a segmentação comportamental, como frequência de compra, jornada do cliente, momento da aquisição e engajamento.
Empresas que investem em ferramentas de inteligência de dados possuem uma vantagem técnica, pois podem aplicar modelos preditivos e técnicas de machine learning para identificar clusters comportamentais complexos, o que irá contribuir para maximizar o impacto das ações de data driven marketing.
Passo 3 – Implementação de campanhas segmentadas
Por fim, o terceiro passo é implementar campanhas baseadas nos segmentos criados e monitorar os resultados.
Veja como implementar campanhas segmentadas nos dois perfis de empresas mencionados:
- Empresas de grande porte, com área de growth marketing e performance, devem integrar suas estratégias de enterprise marketing com ferramentas de automação, garantindo que cada grupo receba mensagens personalizadas e relevantes ao seu comportamento.
- Agências de publicidade, por sua vez, podem utilizar dashboards dinâmicos para medir a performance de cada campanha e ajustar as ações em tempo real, usando técnicas como testes A/B para otimizar os resultados.
É essencial que ambas as partes mantenham um ciclo contínuo de análise e refinamento, revisitando os dados comportamentais para identificar novas oportunidades de segmentação.
Embora empresas e agências tenham necessidades distintas, o sucesso na implementação da segmentação comportamental depende de uma abordagem disciplinada, orientada por dados e adaptada às demandas do mercado.
Como potencializar a análise comportamental com uma ferramenta de segmentação de audiência
Ferramentas avançadas de segmentação de audiência permite identificar padrões ocultos e ajuda a sua empresa a se preparar para campanhas com precisão e eficiência.
Elas utilizam dados como frequência de uso, tipo de compra e benefícios procurados para criar ações personalizadas.
A Globo é um exemplo de empresa que conta com a Neoway, uma marca B3, como parceira oficial e Data Provider, utilizando dados proprietários para hipersegmentação de audiências digitais nas campanhas de anunciantes.
Com foco em marketing analytics, a solução Digital Audiences permite a criação de audiências digitais hipersegmentadas com dados únicos do ecossistema B3.
Com a Digital Audiences, é possível construir, segmentar e ativar audiências qualificadas com base em mais de 570 variáveis, utilizando uma base proprietária atualizada de 220 milhões de CPFs e 66 milhões de CNPJs, totalmente em conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais).
A Neoway combina diferentes fontes de dados de clientes e prospects para ajudar a sua empresa a impactar públicos com maior potencial de conversão. Isso contribui para a redução do CAC e o aumento do ROAS, tornando suas campanhas mais relevantes e estratégicas.
Conclusão
Ao combinar análise comportamental do público-alvo e ferramentas de segmentação de audiência, empresas podem criar campanhas altamente eficazes, reduzir o custo de aquisição de clientes e melhorar a experiência do consumidor.
Ferramentas como Digital Audiences da Neoway permitem ir além das segmentações nativas das plataformas de mídia paga e impulsionar os resultados das campanhas digitais por meio da hipersegmentação.
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