Índice
- O que são modelos preditivos?
- Como funcionam os modelos preditivos
- Tipos de modelos preditivos
- 5 benefícios dos modelos preditivos para as empresas
- Como aplicar um modelo de predição em empresas B2B
- Como os modelos preditivos da Neoway ajudam empresas B2B
Você já percebeu que as empresas que utilizam tecnologias como inteligência artificial voltada para modelos preditivos se parecem com pilotos de Fórmula 1?
Imagine um piloto em uma corrida difícil: tempo chuvoso, pista sinuosa e adversários fortes. Sem uma análise detalhada desse cenário cruzada a informações das condições do próprio automóvel, fica muito mais difícil para o piloto ter que confiar só no seu instinto para pilotar e obter o resultado desejado.
Assim como na Fórmula 1, as empresas com acesso a um sistema de análise avançada de desempenho para tomar decisões com base em dados têm mais agilidade e maior chance de ter um melhor desempenho para cruzar primeiro a linha de chegada.
Com tecnologias que utilizam modelos preditivos, também chamados de modelo de predição, você conta com uma importante ajuda para identificar riscos e oportunidades com antecedência suficiente para tomar decisões mais estratégicas para os negócios.
Neste artigo, você confere o que é modelo preditivo, quais os tipos e como é possível utilizar essa tecnologia de análise preditiva na sua empresa para sair na frente da concorrência e acelerar os resultados dos seus negócios.
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O que são modelos preditivos?
Modelos preditivos são algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) que utilizam análise de dados e estatística para analisar uma grande quantidade de dados, identificar padrões e prever ações futuras.
Esses modelos usam técnicas estatísticas avançadas, como regressão, redes neurais e árvores de decisão, e ferramentas de machine learning para identificar padrões e fazer estimativas.
O uso de modelos preditivos ajuda as empresas a melhorar processos, personalizar a experiência dos clientes, antecipar tendências, comportamentos e resultados futuros com base em dados históricos e estatísticas, o que possibilita uma tomada de decisão mais estratégica.
Como funcionam os modelos preditivos
Os modelos preditivos funcionam de acordo com estas principais etapas:
1. Coleta e preparação dos dados
O primeiro passo é a formação de uma base de dados por meio da coleta de dados históricos relevantes, que podem ser internos e externos.
Quanto mais organizada e completa for essa base, mais fácil será o processo feito posteriormente pelo algoritmo.
2. Processamento de dados
Nesta etapa, são gerados resultados. Os dados obtidos são processados e pode-se identificar lacunas para serem corrigidas.
Aqui, inteligência artificial e machine learning entram em ação dentre as tecnologias que podem ser usadas.
3. Validação de dados
Após o processamento, os dados são monitorados e calibrados. O modelo então é testado para avaliar o seu desempenho e a precisão das previsões realizadas.
Tipos de modelos preditivos
Entre os diversos métodos e algoritmos de machine learning, os modelos preditivos podem ser divididos em duas principais categorias: supervisionados e não supervisionados.
Modelo supervisionado
Esse tipo de modelo recebe dados de entrada e de saída e busca correlações. Em seguida, esse modelo define uma função matemática e passa por um processo de validação para verificar sua acurácia.
Outra característica é que existe um valor alvo, que se deseja prever, como o preço de um bem imóvel.
Modelo não supervisionado
Já o modelo não supervisionado não há um valor específico a ser verificado e se restringe apenas em receber dados de entrada para identificar tendências e padrões, o que permite prever repetições que já aconteceram no passado. Nesse caso, é fundamental um grande volume de dados precisos.
Outros modelos de análise de dados
Os modelos preditivos ainda podem ter outras classificações, entre as mais comuns destacamos:
1. Modelo de regressão
Este modelo é usado para prever resultados contínuos, como valor de vendas, tempo de entrega ou receita futura.
A regressão linear, por exemplo, pode prever o preço de um produto com base em variáveis como a demanda e o custo de produção.
2. Modelo de classificação
Modelos de classificação ajudam a categorizar dados em diferentes grupos.
Um exemplo é o usar esse modelo para prever se um cliente vai comprar um produto ou não, com base em seu comportamento anterior.
3. Modelo de séries temporais
É aplicado para predição em função do tempo. Este modelo é essencial para empresas que precisam prever demanda de produtos ou flutuação de preços. Também pode ser aplicado para previsões de vendas dos próximos meses com base em dados históricos.
5 benefícios dos modelos preditivos para as empresas
Com o crescente volume de dados disponíveis, sendo peça-chave para o Big Data em Marketing, o uso de modelos preditivos se torna uma ferramenta estratégica de análise preditiva para as empresas que buscam aprimorar suas operações e aumentar a competitividade empresarial.
Com o uso de modelo de predição, você pode otimizar todas as fases da jornada do cliente e obter muitos benefícios, como:
- Identificar riscos de fraude;
- Mapear oportunidades de negócio;
- Segmentar base de clientes;
- Ajustar tabela de preços;
- Aumentar o ROI.
Tudo isso gera um impacto direto para melhorar as estratégias de marketing e vendas com eficiência operacional nos negócios.
Como aplicar um modelo de predição em empresas B2B
O primeiro passo para aplicar um modelo de predição na sua empresa é entender os seus objetivos de negócios com base no planejamento estratégico.
Ao avaliar essas diretrizes, é possível então adotar uma solução que melhor atenda às necessidades da sua empresa.
Saiba que você pode aplicar essa tecnologia para:
Antecipar demanda
Com a possibilidade de prever a demanda de produtos, você pode ajustar seu estoque e reduzir custos com excesso de produtos armazenados.
Prevenir o churn
Você pode detectar sinais de churn (queda na frequência de compras ou interação com a marca, por exemplo) e implementar ações de retenção, como descontos exclusivos ou programas de fidelidade.
Personalizar a experiência do cliente
Modelos preditivos também ajudam a personalizar a experiência do cliente ao analisar seu comportamento anterior, como compras passadas ou interações no site.
Com isso, você pode fazer recomendações relevantes que correspondam ao interesse de cada cliente, o que aumenta as chances de conversão.
Além de recomendações de produtos para clientes, as recomendações feitas a partir de modelos preditivos e inteligência artificial podem ir além e ser uma ferramenta estratégica para os negócios.
Elas podem ser usadas, inclusive, para recomendar os melhores clientes a empresas B2B, em um processo semelhante ao que é feito pelo algoritmo de recomendação usado pelo TikTok, Youtube e Netflix, e ajudar a potencializar as estratégias de negócios das empresas.
Como os modelos preditivos da Neoway ajudam empresas B2B
A Neoway possui tecnologia que usa modelos preditivos e inteligência artificial para atender empresas que querem aumentar a competitividade, ideal para as empresas B2B alcançarem o crescimento sustentável dos negócios com eficiência operacional.
O Neoway On Target é a única solução do mercado com um algoritmo autônomo e retroalimentável, que utiliza mais de 570 variáveis, inteligência artificial, machine learning e dados únicos da Neoway para recomendar as empresas mais aderentes ao seu negócio e priorizar oportunidades mais propensas à conversão de vendas.
O nosso modelo de recomendação aprende pela observação do histórico de oportunidades ganhas e perdidas registradas no CRM, não tem intervenção humana, e utiliza dados públicos e privados do nosso ecossistema para fazer uma melhor recomendação com base em cada perfil de cliente.
Entenda como funciona a tecnologia do Neoway On Target
Além de aprender por observação, a solução entrega um pipeline pronto para seus vendedores trabalharem. Quanto mais você usa a solução, mais precisas e eficazes ficam as recomendações feitas para você.
O On Target ajuda sua empresa a:
- Identificar o mercado endereçável;
- Priorizar as melhores oportunidades de negócio;
- Mapear o potencial de vendas;
- Prospectar empresas com maior chance de sucesso;
- Planejar estratégias comerciais segmentadas e precisas.
Contar com uma solução robusta como o Neoway On Target ajuda a sua empresa a ter uma estratégia competitiva de impacto para ficar à frente da concorrência e acelerar o crescimento sustentável, pois você vende mais ao cliente certo com eficiência operacional.
Com esta solução, você concentra seus esforços nas oportunidades que realmente trazem retorno, o que possibilita um aumento na taxa de conversão e, como resultado, conquista maior sucesso nas vendas.
Descubra como podemos ajudar você a ter melhores resultados na sua estratégia comercial e a impulsionar as vendas. Fale com um de nossos especialistas e saiba como o Neoway On Target pode ajudar a sua empresa a ampliar os resultados e a alcançar o crescimento sustentável dos negócios!
