Índice
- O que é Big Data?
- 5 Vs do Big Data
- Qual é o papel do Big Data em marketing?
- Como os dados são coletados no marketing digital
- Como utilizar o Big Data de maneira eficiente em estratégias de marketing e vendas
- Como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina impactam o marketing analytics
- Como usar os dados para potencializar a inteligência de negócios
O uso do Big Data em marketing não é mais uma questão de escolha. Na realidade, as empresas que não utilizam os dados para embasar suas campanhas estão há léguas de distância daquelas que aplicam o marketing analytics.
Em todo o mundo, os melhores profissionais são impulsionados pela revolução do marketing baseado em dados. Assim, o uso das informações coletadas na web tornou-se a principal ferramenta para a tomada de decisões inteligentes e o crescimento exponencial de negócios.
Se você quer saber como o Big Data em marketing está transformando todas as indústrias ao converter dados brutos em inteligência de negócios, continue a leitura.
Neste artigo, saiba como essa ferramenta impacta os setores responsáveis pelas vendas.
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O que é Big Data?
De tanto que se ouve falar, dá para ter uma noção do que é big data, não é mesmo? Trata-se de um grande volume de dados que são produzidos, armazenados e gerenciados no mundo digital.
Esses dados são diferentes tipos de registros, como transações bancárias, comentários em sites, publicações em redes sociais, chamadas telefônicas e informações diversas geradas em meio a tantos aplicativos.
O conjunto de dados formado é tão volumoso que as tecnologias tradicionais de processamento de dados não poderiam gerenciá-los.
Dessa forma, o conceito de Big Data vai além do aspecto do volume de dados, pois dentro do seu contexto a capacidade de usá-lo de forma estratégica é fundamental.
5 Vs do Big Data
Os 5 Vs do Big Data existem como pilares do conceito e ajudam as empresas a olharem para ele de forma mais estratégica. Veja quais são eles:
1. Volume
A quantidade de troca de e-mails, transações bancárias, conteúdo gerados em redes sociais são exemplos dos registros que formam o volume de dados no Big Data.
Identificar esse volume de dados permite às empresas dimensionar melhor sua infraestrutura para armazenar e gerenciar esse volume de dados de forma mais eficiente.
2. Velocidade
Refere-se à rapidez com que os dados são recebidos para serem administrados. Nesse sentido, há uma necessidade de que o volume de dados seja processado em tempo real para garantir maior precisão nas tomadas de decisão.
3. Variedade
É fundamental considerar os diferentes tipos de dados disponíveis, sejam eles estruturados (tabelas, banco de dados) e não estruturados (imagens, textos) para gerenciar desde a coleta até o armazenamento e a análise.
4. Veracidade
Trata-se do quão atualizados e verídicos os dados coletados são para serem confiáveis. A veracidade dos dados retrata a realidade do momento e, para as empresas, conhecer o seu mercado com precisão ajuda na definição de estratégias e na tomada de decisões.
5. Valor
Ter um imenso volume de dados à disposição não é suficiente se não puder ser aplicado nos negócios, se não gerar valor.
Para ajudar nesse processo, existem tecnologias de dados que facilitam o processo de uso do Big Data, incluindo ferramentas de análises de dados, o que possibilita os times de terem insights para identificarem oportunidades de negócios.
Qual é o papel do Big Data em marketing?
As plataformas analíticas trabalham ininterruptamente na coleta de informações dos usuários. Por isso, o Big Data é um banco de dados de crescimento contínuo.
Vale destacar que sua importância está diretamente relacionada à sua capacidade de usar esse imenso volume de dados para ter insights e tomar decisões mais certeiras e estratégicas para os negócios.
Para o marketing, o Big Data representa não apenas uma quantidade inesgotável de informações para campanhas segmentadas, mas também a possibilidade de utilizá-la de forma inteligente para obter resultados ainda melhores.
Por meio da análise e interpretação dessas informações, os profissionais podem se orientar. Nesse cenário, os dados se tornam a “bússola” que direciona campanhas de marketing e vendas rumo ao sucesso.
Como os dados são coletados no marketing digital
Enquanto bilhões de pessoas navegam pela internet todos os dias, as ferramentas de análise realizam seu trabalho de coletar dados sobre o que circula no mundo digital. Em relação a dados, essas informações podem ter cunho demográfico, geográfico, psicográfico (interesse) ou comportamental.
Isso quer dizer que, quanto mais as pessoas acessam a rede mundial de computadores, mais possibilidades para o marketing são geradas.
Como utilizar o Big Data de maneira eficiente em estratégias de marketing e vendas
Com a imensidão de dados coletados na web, abre-se um leque infindável de possibilidades para a realização de estratégias de marketing e vendas.
Nesse sentido, é possível utilizar a inteligência de dados em todas as etapas: planejamento, execução e mensuração. A seguir, veja algumas de suas formas de aplicação:
Avaliação de tendências
Verificação de padrão de comportamento do consumidor para descobrir novas possibilidades de crescimento.
Personalização de campanhas
Direcionamento personalizado para audiências específicas em qualquer canal de marketing.
Criação de conteúdo
Mensagem customizada para diferentes audiências.
Monitoramento de marca
Vigilância constante de menções sociais, referências em outros sites etc.
Previsão de demanda
Crescimento previsível com base em padrões de comportamento.
Concorrência
Análise de concorrentes para obtenção de insights e outras vantagens competitivas.
Análise de métricas
Apuração e armazenamento de dados para avaliação aprofundada e uma tomada de decisão mais certeira.
Compreensão da jornada do cliente
Observação contínua do caminho percorrido pelo consumidor até a compra.
Naturalmente, existem muitas outras formas de se utilizar o Big Data em prol de ações de marketing digital. O importante, nesse caso, é aliar a capacidade de planejamento e análise humana ao potencial gerado pelos números.
O Luiz Andia Filho, Gerente do Sebrae-SP, relata como as soluções de dados da Neoway trouxeram agilidade na prospecção de novos clientes e resultados de busca precisos.
Como a Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina impactam o marketing analytics
A Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina exercem um papel fundamental no marketing de dados.
Por meio da modelagem de dados, é possível criar modelos preditivos para aplicação em diversas tarefas, como a composição de relatórios, recomendações automáticas de melhoria e segmentação automática, apenas para citar alguns exemplos.
Já o machine learning permite o aprendizado e a melhoria contínua para tomar decisões cada vez mais precisas. Com esse aprendizado adquirido, o modelo pode fazer previsões, gerar insights e ajudar na tomada de decisão das companhias.
Dessa forma, é possível obter muitos benefícios para as estratégias e análise de dados voltada para o marketing com o uso de machine learning, como descobrir padrões e tendências do seu mercado, personalizar serviços e produtos, automatizar tarefas, resolver problemas complexos, dentre outras vantagens.
Como usar os dados para potencializar a inteligência de negócios
A Neoway possui diferentes tecnologias para potencializar sua capacidade analítica de uso do Big Data.
Com o Neoway On Target, você economiza tempo em segmentações e potencializa a precisão da sua estratégia comercial, o que ajuda a ampliar os resultados com eficiência operacional e crescimento sustentável.
O Neoway On Target é a única solução do mercado com um algoritmo autônomo e retroalimentável que considera mais de 570 variáveis compostas por dados únicos que só a Neoway tem para recomendar as empresas mais aderentes com a sua oferta.
Como o Neoway On Target funciona
Primeiro, o On Target analisa e aprende pela observação do histórico das oportunidades comerciais ganhas e perdidas, além de enriquecer e trabalhar esses dados considerando 570 variáveis para identificar padrões de aprendizado.
Com isso, a solução entende o perfil atual de clientes a partir de informações como produtos ofertados, segmentos de atuação, ciclo de fechamento e ticket médio, entre outras.
Na sequência, a IA entra em ação para identificar o mercado endereçável, fazer o ranking das melhores oportunidades e sugerir os produtos mais aderentes para cada potencial cliente.
O On Target, então, entrega diretamente no CRM um pipeline já priorizado para a área comercial trabalhar.
Por ser um modelo retroalimentável, a solução tem um aprendizado contínuo a partir do acompanhamento das oportunidades geradas, o que deixa as recomendações cada vez mais precisas.
Se você deseja desenvolver o seu negócio com o uso eficiente de dados, fale com um de nossos especialistas e conheça o On Target.
