Gerar leads qualificados de forma previsível e recorrente é a base de toda estratégia comercial bem-sucedida. É por meio de uma qualificação eficiente que se consegue melhorar os resultados do time de vendas, ou seja, fechar mais negócios com menos investimento de tempo e recursos.
Por esse ser um processo fundamental para as empresas, é preciso conhecer formas de torná-lo ainda mais eficaz e preciso. Uma das maneiras de alcançar esses ganhos é automatizar o processo para ampliar o número de leads qualificados para vendas. Como isso é possível? Com o apoio da tecnologia de Big Data Analytics.
Ao utilizar as soluções da Neoway, pode-se analisar diferentes dados estratégicos para melhorar a segmentação de clientes e chegar até a geolocalização dos prospects a serem captados pela equipe de vendas. Assim, há melhor priorização do trabalho, o que permite acelerar o processo de conversão.
Um exemplo de uso de sucesso da Plataforma de Marketing e Vendas da Neoway é a ValeCard, empresa de meios de pagamento e cartões de benefícios. E são os resultados obtidos pela ValeCard que vamos apresentar neste artigo.
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Uso de Big Data Analytics para gerar mais leads qualificados para vendas
Antes de falar dos desafios e resultados da ValeCard, vale a pena entender melhor como o Big Data Analytics aperfeiçoa o processo de segmentação e ajuda a gerar mais leads qualificados para vendas.
Apesar da estratégia de diferenciar clientes e mercados de acordo com um perfil estabelecido não ser uma novidade, o modo como isso é feito foi alterado com a chegada e expansão do Big Data Analytics. Antes, a segmentação não analisava com precisão e em escala a realidade das empresas, porém, a implementação de tecnologia permitiu realizar análises preditivas com velocidade e escalabilidade.
Por meio dessas soluções, é possível mesclar dados internos da empresa com grandes volumes de informações de fontes externas para traçar um perfil ideal de cliente (ICP) a ser atingido – pessoas que tenham perfil semelhante ao de quem faz negócios com a organização e estão satisfeitas. Ao segmentar sua carteira, a empresa pode então clonar esse perfil ideal, prospectá-lo por geolocalização e definir os mercados a serem trabalhados já com leads qualificados para vendas.
Como a ValeCard utilizou as soluções da Neoway
A ValeCard possuía alguns desafios no seu processo de vendas. O primeiro deles era melhorar a identificação e qualificação de leads, já que ainda atuava com a compra de mailing de bureaus. Além disso, muitas vezes, havia sobreposição no funil e os times de e-commerce, call center e field sales atuavam com o mesmo cliente, o que causava desperdício de tempo e de recursos.
Portanto, a empresa buscava melhorar esse processo para alcançar mais precisão na qualificação. Também tinha como objetivo obter uma visão mais completa dos mercados em que poderia atuar.
O projeto com a Plataforma Neoway iniciou com uma segmentação específica para prospecção de empresas de médio a grande porte, perfil estabelecido para a estratégia. A partir da base de dados disponibilizados pela Neoway, a empresa pôde incluir informações extras para refinar as características e identificar com mais precisão esse perfil.
Na sequência, foi criado um projeto piloto com foco em apenas uma região específica que continha o maior número de empresas no perfil procurado. Foi escolhida uma cidade central da região e determinada uma atuação para até 40 km no seu entorno. Esta segmentação mapeou 3,6 mil empresas possíveis de serem prospectadas.
Refinando a segmentação com dados do cliente ideal, a ValeCard chegou, em apenas três meses – metade do prazo estabelecido para o projeto – a 53% de leads qualificados para o time de vendas e gerou grandes oportunidades para o time de field sales.
Com essas mudanças na qualificação de leads, a empresa ganhou mais eficiência e rentabilidade em todo o processo comercial. Dessa forma, o vendedores puderam focar apenas nos contatos que efetivamente tinham mais chances de se tornar clientes. Assim como no caso da Valecard, a precisão garante taxas de conversão mais altas, ciclos de venda menores e custos de aquisição mais baixos.
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