Com o aumento do uso de dados nas empresas, dataset tornou-se um termo comum nas conversas corporativas. Fora do mundo da ciência de dados, porém, não são todos os profissionais que entendem seu significado e aplicações práticas.
Neste artigo, vamos explicar o que é dataset e como pode contribuir para decisões estratégicas relacionadas aos negócios.
O que é um dataset?
Datasets são conjuntos de dados organizados em um formato similar ao das tabelas, com linhas e colunas que contém informações sobre determinado tema. Geralmente, são constituídos nos formatos CSV, TXT, XML ou XLS, e podem ser utilizados para desenvolver modelagens estatísticas e treinar algoritmos de inteligência artificial.
Nas tabelas, as linhas podem conter, por exemplo, registros de eventos ou identificadores de pessoas físicas ou jurídicas; já as colunas possuem variáveis ou aspectos relacionados às informações contidas nas linhas.
Um exemplo prático é o dataset do Censo, estudo sobre o perfil socioeconômico do país realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Nele, cada linha representa um setor censitário, enquanto as colunas apresentam uma série de dimensões sobre cada uma das regiões, como renda média, número de famílias residindo na área, número de pessoas em cada faixa etária, entre outras informações.
Existe diferença entre dataset e database?
Há algumas diferenças entre esses dois conceitos. Por exemplo, enquanto a database serve para armazenar diversos conjuntos de dados que podem não ter relação entre si, um dataset contém um conjunto de dados relativos a um mesmo tema, que são utilizados para fins estatísticos e analíticos como o treinamento de algoritmos de Machine Learning.
Uma database geralmente funciona como um repositório para diversos dados internos sobre a operação de uma empresa – por exemplo, o CRM e o ERP –, já os datasets contém dados públicos que podem ser manuseados e utilizados por diversas empresas para chegar a diferentes conclusões.
No infográfico a seguir, apontamos as principais distinções entre os dois:
Datasets
- Amostra menor, específica para a realização de um projeto;
- Tem um objetivo determinado sobre o que se quer entender;
- Podem ser encontradas em repositórios públicos.
Database
- Bases maiores que funcionam como repositórios dos dados gerados e coletados por uma empresa;
- Servem como local de armazenamento, sem ter necessariamente um fim específico;
- Geralmente pertence a uma organização. Contém seus dados internos, como transações e cadastros de clientes.
Como contribui para decisões estratégicas
Datasets são essenciais para empresas data-driven. Isso porque esses conjuntos de dados sobre um tema específico ajudam a estudar uma população, entender as características de regiões específicas e até mesmo predizer o comportamento dos consumidores. Por isso, ajudam nas mais diversas decisões de negócio:
Marketing e vendas
Os dados do IBGE que citamos acima são um exemplo de dataset que pode ser utilizado para direcionar as estratégias de marketing e vendas. Uma empresa que está estudando rotas de expansão pode encontrar áreas com potencial de crescimento. Também é possível mapear em que o público-alvo está concentrado, mas o produto ainda não possui aderência, para criar ações de promoção.
Processos antifraude
Geralmente, o comportamento passado dos usuários pode ajudar a descobrir possíveis casos de fraude antes que aconteçam, por isso, no processo de background check é essencial utilizar datasets que permitam mapear quais ações geraram fraudes anteriormente e detectar possíveis ameaças de forma rápida e precisa.
Compliance
A due diligence – ou diligência prévia – é outro processo que pode se beneficiar dos datasets, já que esses permitem agregar conjuntos de dados sobre processos por lavagem de dinheiro (PLD/FT), riscos socioambientais (IBAMA), presença de sócios em listas restritivas nacionais e internacionais, entre outras informações que ajudam a entender o perfil da empresa ou pessoa com quem se está fazendo negócios.
Gestão pública
É possível utilizar datasets para entender a efetividade dos serviços públicos e planejar melhorias priorizando as populações mais afetadas. Dados sobre vacinação, por exemplo, podem ajudar a descobrir áreas de cobertura vacinal baixa para criar ações de incentivo à vacinação e melhorar a distribuição dos medicamentos.
Onde encontrar datasets confiáveis?
Existem diversas fontes que disponibilizam seus dados para utilização pública. Veja alguns exemplos abaixo:
Fontes nacionais
- Portal Brasileiro de Dados abertos – Dados públicos relativos às mais variadas temáticas da administração pública brasileira.
- Google Dataset Search – Serviço de busca do Google exclusivo para datasets.
- Receita federal – Conjuntos de dados relacionados à arrecadação dos municípios.
- Portal da transparência – Informações sobre investimentos, despesas e ganhos das instituições públicas.
Fontes internacionais
- World Bank Open Data – Dados sobre desenvolvimento mundial do Banco Mundial.
- DATA.GOV – Dados abertos do governo dos Estados Unidos da América.
- IMF Data – Dados do Fundo Monetário Internacional (FMI).
- Kaggle Datasets – Portal de busca de datasets, famoso entre cientistas de dados.
Conclusão
Datasets são componentes essenciais para os estudos de data science e permitem que as empresas tomem decisões mais eficientes, baseadas em fatos. Eles podem ser encontrados em repositórios públicos e ajudam a tirar conclusões e gerar insights para os negócios.
Na Neoway, desenvolvemos datasets especializados a partir de bases de dados públicos, muitas vezes desestruturados. Coletamos, higienizamos e organizamos os dados para tornar mais fácil a tarefa de analisá-los.
Se você precisa de ajuda para acessar os dados mais relevantes para a sua estratégia, fale com um de nossos especialistas e saiba como podemos auxiliar.
