As empresas de recuperação de crédito que trabalham extrajudicialmente na cobrança de valores devidos por consumidores ou outras empresas enfrentam sempre um grande desafio: conhecer o perfil dos devedores de forma abrangente para buscar meios eficazes de restituir o montante no menor tempo possível.
Isso porque quanto mais informações de qualidade se tem a respeito do devedor, maior a chance de resgate dos valores. Como normalmente a situação de quem obtém um crédito é diferente no momento em que passa a ser cobrado, os dados captados anteriormente para validar seu score de crédito já não serão suficientes nem darão um bom suporte para tomar as melhores decisões na recuperação.
Para maximizar o retorno de suas carteiras, as empresa de recuperação de crédito podem investir em soluções que as abasteçam de informações atualizadas e precisas.
Unindo mais dados levantados junto a diferentes fontes – Receita Federal, Junta Comercial, Poder Judiciário etc. – a sua base interna, as equipes de cobrança podem decidir com eficiência quem tem mais possibilidade de quitar a dívida e de que forma realizar a negociação e evitar os custos de um litígio judicial. Nesse aspecto, as plataformas de Big Data Analytics podem realizar em poucos segundos a segmentação da carteira e a análise de ativos, além de trazer a localização de bens e devedores.
No artigo de hoje, conheça as vantagens do Big Data Analytics e como essa tecnologia beneficia as empresas de recuperação de crédito.
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Como maximizar o retorno das cobranças das empresas de recuperação de crédito
De forma resumida, podemos dizer que as plataformas de Big Data Analytics, como a da Neoway, permitem que as empresas de recuperação de crédito utilizem um grande volume de dados confiáveis e atualizados para definir o perfil do devedor, os meios que ele tem para pagar a dívida e buscar seus contatos e endereços, tudo de forma muito rápida e fácil.
Abaixo, confira as quatro principais vantagens do Big Data Analytics para Recuperação de Crédito e, com isso, ter um maior retorno das cobranças:
1. Aumentar as variáveis para precificação de carteira
Descubra informações estruturais atualizadas da carteira, como situação do CPF/CNPJ, endereços, sociedades e histórico funcional, bens, processos judiciais, dívidas, entre outras variáveis. Assim, é possível conhecer o devedor em profundidade e definir com maior facilidade e precisão o seu Valor Estimado de Recuperação (VER).
2. Buscar ativos (tangíveis e intangíveis)
Faça a exaustão patrimonial de pessoas físicas, empresas e até Grupos Econômicos, com informações atualizadas sobre bens e ativos tangíveis (veículos, imóveis, aeronaves) e intangíveis (marcas, patentes, softwares), incluindo a relação de Processos Judiciais ligados a cada um. Vale lembrar que a penhora de bens pode ser a última alternativa para quitação da dívida.
3. Segmentar contatos (a serem cobrados x propensão a pagamento)
Cruze informações da sua carteira com as buscadas em fontes externas e entenda quais devedores devem ser contatados primeiros, pois possuem recursos e mais formas de pagamento dos valores.
Saiba por exemplo qual a taxa de crescimento de uma empresa ano contra ano, a estabilidade de um indivíduo no emprego ou mesmo processos judiciais que podem interferir na quitação da dívida.
4. Encontrar a localização e o contato de devedores
Enriqueça a estratégia com informações de contato e localização geográfica atualizadas. Com isso, as chances de sua empresa se comunicar por diferentes meios (carta, email, SMS) aumentam, assim como a probabilidade de uma negociação. É possível combinar diferentes critérios de busca para diferenciar os homônimos e encontrar a pessoa ou entidade correta.
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