Índice
- O que é Data Collaboration?
- Qual a importância do Data Collaboration?
- Como funciona a colaboração de dados?
- Vantagens de usar Data Collaboration
- Como funciona a solução de data collaboration da Neoway
- Conclusão
A corrida pelo uso estratégico dos dados nos últimos anos transformou negócios e impulsionou um novo mercado que tem sido imprescindível para auxiliar nas tomadas de decisão, otimizar custos e processos e promover o aumento da receita: Data Collaboration, em português, colaboração de dados.
Dentro desse novo contexto, uma frase se tornou célebre: “os dados são o novo ouro”. A ideia por trás dessa colocação é que, em um mundo cada vez mais digital, as “pegadas” que deixamos na internet revelam muito sobre nossos hábitos, interesses e perfil de consumo. Logo, são um insumo desejado, capaz de fazer brilhar o olho dos profissionais que desenvolvem e executam estratégias de negócio. E, mais do que isso, quando analisados e lapidados geram um valor ainda maior nas tomadas de decisão.
O motivo é fácil de entender. No cenário atual, as companhias que conseguem organizar e extrair inteligência do oceano de dados adquirem uma vantagem competitiva decisiva. Quem patina, por outro lado, tem grande chance de ficar para trás.
Neste artigo, você vai entender o que é e qual o papel da colaboração de dados para empresas que visam o crescimento sustentável dos negócios a partir da inteligência de dados.
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O que é Data Collaboration?
Data Collaboration refere-se ao processo de compartilhamento e análise conjunta de dados entre diferentes partes, como empresas ou equipes, para potencializar os resultados.
A colaboração eficaz permite que organizações combinem suas informações para gerar insights e tomar decisões que ajudem a impulsionar os negócios. Além disso, esse processo vai além do simples compartilhamento de dados, envolvendo governança, segurança e conformidade em relação às regulamentações, como a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) no Brasil.
Conforme o mundo se torna mais digital, a produção, a captura e a análise de dados crescem exponencialmente e exigem uma estratégia de Data Analytics mais avançada.
De acordo com relatório Data Age, do IDC (International Data Corporation), o mundo produzirá 175 trilhões de gigabytes em dados em 2025. Isso é quase três vezes mais do que os 59 trilhões vistos em 2020. Quem ignorar os fatos e continuar tomando decisões desassociadas de dados, portanto, terá dificuldades crescentes na competição.
Qual a importância do Data Collaboration?
Algumas organizações entenderam que os dados aos quais tinham acesso eram limitados e revelavam um cenário fragmentado.
Outras perceberam que havia uma grande curva de aprendizado pela frente para conseguir monetizar os gigabytes acumulados ao longo do tempo a partir da sua expertise.
Não demorou para que ficasse evidente que há uma resposta eficaz para esses obstáculos: a colaboração. Quem não se restringiu a olhar para dentro de suas dependências, descobriu que o trabalho conjunto pode acelerar e potencializar a sua experiência com Data Analytics.
Imagine que as bases de dados, temas de expertise e infraestruturas de tecnologias são peças de lego, que podem ser articuladas para dar origem a infinitas formas. Se você tem peças de um único modelo, pode montá-las de diferentes formas, mas há uma limitação. Se alguém lhe fornece blocos variados, no entanto, suas possibilidades crescem exponencialmente.
Como funciona a colaboração de dados?
O processo de colaboração de dados começa com a identificação de objetivos compartilhados entre as partes envolvidas.
Por exemplo, duas empresas podem decidir trabalhar juntas para melhorar a experiência do cliente ou otimizar processos internos. A partir daí, entra a escolha das ferramentas e tecnologias que viabilizam o compartilhamento e a análise dos dados.
A colaboração de dados pode acontecer com diferentes tipos de parceiros, como DSPs, publishers, plataformas nativas e iniciativas de retail media, para ampliar o alcance, enriquecer audiências e ativar campanhas de forma mais assertiva.
A infraestrutura técnica é uma parte importante nesse processo. Plataformas de colaboração de dados em nuvem, como data lakes, permitem que os dados sejam armazenados e acessados de forma centralizada. Tecnologias de segurança como criptografia, autenticação e anonimização garantem que os dados sensíveis sejam protegidos.
Portanto, a colaboração de dados normalmente funciona com base em três pilares principais:
- Coleta e compartilhamento seguro de dados: as empresas utilizam ambientes e tecnologias que permitem o compartilhamento controlado e protegido de informações, como data clean rooms, garantindo práticas como anonimização, criptografia e controles de permissão.
- Integração e análise conjunta: os dados coletados são integrados em sistemas capazes de identificar padrões e gerar insights. Aqui, tecnologias como inteligência artificial, machine learning e data lakes desempenham um papel central.
- Governança, segurança e compliance: para reduzir riscos legais, reputacionais e éticos, é essencial ter políticas robustas de governança de dados. Isso inclui regras claras de consentimento, uso permitido, auditoria, rastreabilidade e conformidade com normas como LGPD e GDPR.
Vantagens de usar Data Collaboration
Para a empresa contratante, manter uma grande estrutura analítica não é simples nem barato, de forma que muitas vezes vale mais a pena contratar serviços de Data Analytics fornecidos por especialistas do que fazer tudo sozinho.
Para as provedoras, é notório que companhias de setores diferentes podem ter dados e especialidades complementares.
Portanto, trabalhar em colaboração não apenas amplia o potencial das soluções, como muitas vezes é a única forma viável de entregar determinados produtos com precisão e profundidade analítica.
Dessa forma, todas as partes têm um incentivo não apenas para adotar, mas para escalar o modelo colaborativo. E este é um ponto central no futuro do Data Analytics: com novas tecnologias, será possível evoluir de parcerias pontuais e localizadas para a criação de redes de colaboração, capazes de conectar as peças de lego com mais agilidade e transformá-las em novas soluções.
Outros benefícios incluem:
- Redução de custos: ao compartilhar dados de forma segura, empresas evitam a duplicidade de esforços, diminuem investimentos redundantes em coleta e processamento e podem direcionar recursos para soluções mais eficientes e estratégicas.
- Inovação acelerada: a combinação de dados entre diferentes setores pode revelar oportunidades de negócios e fomentar a criação de novos produtos ou serviços.
- Tomadas de decisões precisas: insights mais completos a partir de dados precisos ajudam líderes a tomar decisões com maior confiança e melhores resultados.
Como funciona a solução de data collaboration da Neoway
A Neoway usa data collaboration para criar audiências digitais hipersegmentadas que aumentam a precisão das campanhas de marketing B2B e B2C. Essas audiências unem dados do cliente aos dados únicos do ecossistema B3, com total aderência à LGPD.
- Audiências B2B: com acesso a mais de 67 milhões de CNPJs, você pode combinar mais de 570 variáveis para alcançar as empresas e decisores com maior aderência ao produto ofertado.
- Audiências B2C: com acesso a mais de 235 milhões de CPFs, você pode fazer segmentações avançadas de pessoas físicas com mais precisão usando dados de renda, patrimônio, histórico profissional, indicadores de propensão exclusivos.
O fluxo de colaboração de dados do Digital Audiences está estruturado com base na ingestão, categorização, classificação e transformação em audiência acionável.
A partir da combinação de dados transacionais, comportamentais e contextuais, a solução tem maior precisão e oferece benefícios diretos para os anunciantes, como aumento de match rate, redução de bid desperdiçado, melhora de CPA e ROAS (Retorno sobre o Gasto com Anúncios), além de criação de audiências exclusivas.
A Globo é um exemplo de empresa que conta com a Neoway, uma marca B3, como parceira oficial e Data Provider, utilizando dados proprietários para hipersegmentação de audiências digitais nas campanhas de anunciantes.
Veja mais detalhes do Digital Audiences:
Com a solução Digital Audiences, você alcança quem realmente importa nas suas campanhas digitais. A partir de públicos hipersegmentados criados com dados exclusivos, suas campanhas se tornam mais eficientes, com CPC e CPM mais baixos, CTR e ROAS mais altos e menos custos com testes em audiências genéricas.
Conclusão
A colaboração de dados é uma prática que combina tecnologia, governança e objetivos estratégicos, permitindo que empresas enxerguem além de seus próprios limites e aproveitem o poder da integração de informações por meio de data analytics e inteligência de dados.
Quando bem estruturado e com dados de qualidade, esse processo promove inovação, eficiência e crescimento sustentável tanto para empresas B2B quanto B2C.
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