Em um mercado cada vez mais orientado por dados, todos os setores e estratégias de uma empresa veem-se afetados por essa realidade. Afinal, é preciso criar formas para utilizá-los a favor dos objetivos organizacionais. E, nesse sentido, um dos recursos mais interessantes para os times de marketing e vendas é o data storytelling.
Neste post, veja o que é storytelling, como ele pode ser aplicado ao marketing, o que é o data storytelling, qual sua importância e dicas de como fazê-lo. Acompanhe!
O que é storytelling e como pode ser aplicado ao marketing
O storytelling pode ser definido como o ato de contar histórias. No marketing, se tornou uma estratégia utilizada para despertar emoções e gerar identificação com a audiência, criando um relacionamento e uma sensação de proximidade com o público.
Quando aplicado a marketing e vendas, o storytelling consegue fazer com que a marca seja mais lembrada — e até mesmo mais querida — pelas pessoas. Como resultado, as campanhas da empresa se tornam mais atraentes para o público, conectando-se com os consumidores em um nível emocional.
A partir do sentimento de identificação, torna-se mais fácil despertar emoções e seduzir o futuro cliente. Além do aspecto voltado às vendas(storyselling), isso é fundamental para fortalecer valores e objetivos da organização.
É importante lembrar que, em muitos casos, a decisão de compra é algo emocional. E é assim que o storytelling pode ajudar os times de marketing e vendas, fazendo com que as pessoas se identifiquem com as mensagens passadas pela marca e influenciando suas escolhas.
Data storytelling: como os dados podem ajudar a contar histórias
Como o próprio nome sugere, o data storytelling utiliza dados para contar uma história. Essa é uma estratégia muito importante para trazer mais autoridade e poder de persuasão a uma apresentação.
Por meio do data storytelling, é possível apresentar dados de forma mais atraente, mostrando como eles mudaram ao longo do tempo em um estrutura mais interessante e que engaje mais os interlocutores.
Importante diferenciar o data storytelling do data visualization. O segundo se trata de uma abordagem mais direta e objetiva, apresentando dados por meio de gráficos e tabelas. Por esse motivo, é muito utilizado para a apresentação de relatórios, por exemplo, pois ajuda a ir direto ao ponto e prender a atenção de quem está ouvindo.
O data storytelling, por outro lado, busca criar um enredo em torno das informações, adotando uma abordagem mais alinhada à comunicação social. Isso é fundamental em momentos em que as equipes de marketing e vendas precisam encaixar dados nas suas estratégias de comunicação.
Por exemplo: um post de blog que traga apenas dados brutos e explicações técnicas certamente não vai engajar os leitores da mesma forma que um texto que crie uma narrativa bem-construída em torno dessas informações.
O objetivo do data storytelling é, portanto, passar uma mensagem que poderia ser muito complexa ou maçante de maneira mais compreensível, envolvente e convincente.
Por que usar o Data Storytelling?
Nunca foram gerados tantos dados como atualmente. A cada ação que tomam, pessoas e empresas produzem e deixam um rastro de dados. Não à toa, o Big Data é uma realidade, e cada vez mais organizações investem em uma cultura data driven e em ferramentas capazes de coletar, analisar e gerar conhecimento a partir de todas essas informações.
O problema é que, como vimos, apresentar esses dados pode ser um desafio para as empresas. E é nesse cenário que o data storytelling vem ganhando espaço nas organizações, permitindo organizar uma narrativa baseada em dados que torne a informação mais organizada e acessível, aumentando seu engajamento.
Um exemplo da importância de uma boa narrativa: um estudo realizado nos Estados Unidos pediu que estudantes preparassem apresentações de 1 minuto sobre um determinado tema. Em média, esses alunos utilizaram 2,5 estatísticas nas suas apresentações.
Dez minutos depois, apenas 5% das pessoas que ouviram as apresentações dos estudantes lembravam-se de alguma das estatísticas apresentadas. Por outro lado, 63% lembrava das histórias que foram contadas. Ou seja, um número mais de 12 vezes maior.
Esse pequeno estudo mostra a importância de transformar dados em informações, criando narrativas contextualizadas. Toda empresa que se comunica com seu público quer marcá-lo, quer ser lembrada por essas pessoas por mais de 10 minutos. E é para isso que serve o data storytelling.
Em resumo, os principais benefícios desta estratégias são:
- Dar significado aos dados;
- Envolver o público e atrair a atenção para as informações apresentadas;
- Trazer mais credibilidade às ideias;
- Garantir a memorização e o aprendizado do que foi apresentado.
Como criar um Data Storytelling
Existem diversas formas de criar narrativas envolventes com o auxílio de dados. Alguns passos que podem ajudar na construção do data storytelling são:
Seja objetivo
Como comentamos, essa estratégia deve facilitar a leitura e compreensão de informações complexas. Por isso, é preciso que a apresentação seja clara, objetiva e concisa.
Dê valor aos dados
O data storytelling serve para apresentar dados e é isso que deve ser feito. Para criar a narrativa é importante identificar quais são as informações que se quer transmitir.
Utilize elementos visuais
Data storytelling não é data visualization, mas isso não quer dizer que imagens, gráficos e tabelas devem ficar de fora. Pelo contrário: eles auxiliam na compreensão das informações e deixam a apresentação mais atraente.
Evite o excesso de informações
Dados e estatísticas geralmente são informações frias e maçantes. Por isso, novamente batemos na tecla da escolha dos dados mais relevantes para se transmitir a mensagem. Também é preciso evitar o excesso de informações e manter a apresentação concisa.
Crie conteúdos compartilháveis
Vimos que um dos propósitos do storytelling é garantir um engajamento maior da audiência. E, pensando nisso, o conteúdo deve ser criado de forma a instigar os usuários a compartilharem. Isso passa pela definição de dados relevantes e pela criação de uma narrativa que tenha apelo junto a essas pessoas.
Num mundo cada vez mais digital, a ciência e a engenharia de dados ajudam a coordenar o fluxo de informações dentro das organizações e, com isso, gerar mais valor para essas empresas. Confira o podcast Como extrair valor dos dados para melhorar negócios e veja como essa estratégia pode impulsionar seus resultados!
