Apenas ter os dados brutos não é o suficiente para tomar decisões nos negócios, é necessário saber como transformá-los em informações relevantes. Nesse sentido, a inteligência analítica é uma ótima ferramenta, pois permite a análise detalhada dos dados coletados pela empresa, a fim de gerar informações precisas sobre os processos. Por meio dela, é possível obter referências que podem ser usadas no planejamento de ações e estratégias.
Essas análises inteligentes facilitam identificar padrões em eventos e situações complexas, e prever com precisão seus resultados. Ou seja, é a capacidade direta de analisar, entender e tirar conclusões a partir dos dados.
Neste artigo, vamos explicar mais sobre inteligência analítica e como usá-la para converter dados brutos em informações úteis. Confira!
3 tipos de inteligência segundo Robert Sternberg
Robert Sternberg é um psicólogo cognitivo que fez contribuições significativas para o estudo da inteligência. Ele desenvolveu a teoria triárquica, que divide a inteligência em três tipos: inteligência prática, criativa e analítica.
Inteligência prática
A inteligência prática é a capacidade de se adaptar a um ambiente em mudança. Isso significa que pessoas com alta inteligência prática são capazes de usar seus conhecimentos e habilidades para adaptar ou mudar o ambiente atual.
Inteligência criativa
A inteligência criativa busca resolver problemas por meio da imaginação. A criatividade pode ajudar a encontrar uma solução original para um problema inesperado. Inclui o conjunto de habilidades que criam, inventam, descobrem, exploram e imaginam.
Inteligência analítica
A inteligência analítica é a capacidade de coletar e analisar dados para tomar decisões. Nela, é possível identificar padrões e conexões, e a partir disso fazer uma previsão ou recomendação. Esse tipo de inteligência é excelente para resolver problemas e tomar decisões sob pressão.
Importância e vantagens da inteligência analítica
Como vimos, a inteligência analítica ajuda a coletar e interpretar grandes quantidades de informações para identificar necessidades e oportunidades. Esses conhecimentos permitem fazer previsões e, assim, criar planos táticos para atender a futuras demandas e a mitigar riscos.
O método possibilita uma maior compreensão, não apenas das demandas da empresa, mas também, uma visão mais voltada às necessidades dos clientes e um entendimento mais preciso da concorrência.
Os profissionais que praticam a inteligência analítica, usam suas habilidades de resolução de problemas para elevar os resultados nos negócios e para atender aos clientes com mais eficiência, o que contribui para o crescimento contínuo de uma organização.
Por meio da inteligência analítica, é possível:
Prever as necessidades do cliente
Por meio deste modelo de análise, é muito mais fácil e rápido perceber quando houver uma demanda de seus clientes. Essas previsões podem ser usadas para aumentar a fabricação de um produto específico, por exemplo, com o devido preparo e antecipação.
Melhorar a gestão de processos com a inteligência analítica
A inteligência analítica é baseada em muita pesquisa, comunicação, pensamento crítico e resolução ágil de problemas, fatores essenciais para identificar as áreas de melhoria nos procedimentos de negócios.
Mais controle sobre os dados com a inteligência analítica
Outra vantagem ao usar a inteligência analítica é obter mais controle dos dados. Por meio dela, há o aprimoramento da coleta de informações, inspeção e modelagem para facilitar a compreensão de processos.
Definição de metas mais adequadas
O método permite detectar padrões, fazer brainstormings, observar e interpretar várias métricas, que as empresas estudam para fazer melhorias em diversas áreas. Com informações precisas, é muito mais eficaz, produtivo e seguro definir metas para a empresa.
Inteligência analíticia na ciência de dados
A ciência de dados incorpora elementos da inteligência artificial, mineração de dados (linkar texto sobre mineração de dados que será escrito em breve) e tecnologias para armazenar, processar, analisar e visualizar dados.
Embora tenha forte viés técnico, matemático e estatístico, necessita estar relacionada a disciplinas cujo principal objetivo é compreender e analisar fatos reais baseados em dados. Desse modo, a inteligência analítica se torna fundamental.
É importante destacar que apesar de a ciência de dados ser abrangente, não se limita somente ao Big Data, ela também atua com o Small Data, que são conjuntos de dados de menor volume. No entanto, a análise de “pequenos dados” pode ser mais complexa, tanto da perspectiva computacional quanto da compreensão humana.
Para facilitar o processo ao analisar fontes de dados, pode facilitar responder às quatro categorias de perguntas abaixo.
Descritiva: o que está acontecendo?
A compreensão de eventos em tempo real é o que define a análise descritiva. Ela busca compreender qual é o cenário da empresa ou da situação analisada.
Diagnóstica: por que isto aconteceu?
A análise diagnóstica visa estabelecer relações de causa e consequência para entender porque determinado evento ocorreu.
Preditiva: o que acontecerá?
A análise preditiva sugere o que ocorrerá no futuro, visando extrair padrões comportamentais, de acordo com o contexto, por meio de dados históricos.
Prescritiva: o que de melhor poderá acontecer?
Enquanto a análise preditiva identifica tendências futuras, a prescritiva traça as possíveis consequências de cada ação.
Conclusão
Tomar decisões precisas, rapidamente, é um fator essencial para o sucesso nos negócios, considerando um cenário cada vez mais acelerado e suscetível a mudanças. Dessa forma, a capacidade analítica desempenha um papel cada vez mais importante, à medida que as empresas se dedicam a compreender as grandes quantidades de dados gerados todos os dias.
As empresas precisam de acesso a dados oportunos para tomar melhores decisões, assim a inteligência analítica proporciona mais eficácia na análise de dados.
Sua eficiência é maximizada quando incorporada em todos os aspectos da tomada de decisão, desde o planejamento estratégico, nas decisões operacionais, e até monitoramento e melhoria contínua.
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