Case B3 e Inmet: como o compartilhamento de dados gera oportunidades de negócio

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Muita gente pensa na B3 simplesmente como um lugar onde se pode comprar e vender ações e outros ativos financeiros, como ETFs, BDRs e fundos imobiliários. Embora este seja o pilar principal da empresa, nosso negócio é muito mais abrangente. 

Além de sermos uma infraestrutura de mercado completa, que oferece meios seguros e eficientes para a transação de produtos de investimento, atuamos em negócios adjacentes a esta atividade central da companhia. Uma delas é o mercado de Data & Analytics. Com a nossa expertise em tecnologia, conhecimento em modelagem e grande capacidade de geração de dados, temos condições de fornecer soluções a clientes de diferentes setores. 

Esse trabalho é potencializado pelo modelo de colaboração. Isso porque partimos do princípio de que o banco de dados criado inicialmente por uma organização para uso interno, em sua própria estrutura, pode gerar valor também para empresas de outros segmentos, que atuam em áreas não concorrentes. 

Essa abordagem gera oportunidades tanto para quem possui dados e pode lucrar com sua monetização, quanto para quem precisa dessas informações para desenvolver sua estratégia de negócios.  As inúmeras possibilidades de intercâmbio de dados proporcionam também condições para a criação de “hubs”, que gerenciam as informações de forma eficiente e com rígidos critérios de compliance e governança, assegurando confiabilidade nas transações.

Parceria B3 e Inmet 

Um bom exemplo de colaboração no mercado de Data & Analytics é a parceria realizada entre a B3 e o Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), referência em dados meteorológicos no Brasil. 

Neste acordo de cooperação, utilizamos as informações do Inmet e geramos valor para o instituto ao criarmos oportunidades de negócio voltadas para nichos específicos atendidos pela nossa operação. 

Identificando oportunidades

O Inmet mantém o Sistema de Coleta e Distribuição de Dados Meteorológicos, que reúne milhares de informações sobre temperatura, umidade relativa do ar, direção e velocidade do vento, pressão atmosférica, precipitação, entre outras variáveis. 

Por meio de modelos físico-matemáticos de última geração, processados em supercomputadores, o instituto pode simular o comportamento futuro da atmosfera e realizar a previsão de tempo com dias de antecedência, dentro de padrões internacionais.

As informações são disponibilizadas ao público geral de forma democrática e gratuita, no site do Inmet. A aplicação desses recursos em estratégias de negócio específicas, no entanto, requer organização, gerenciamento e análise mais personalizados, de acordo com as necessidades de uso de cada empresa.

Realizando conexões

Ao observar o potencial de utilização do banco de dados do Inmet, a B3 viu a oportunidade de desenvolver produtos e soluções voltados especialmente para o setor de seguros, no qual a bolsa passou a atuar em 2019. Uma forma de agregar valor ao relacionamento com esses clientes, que teve início com o serviço de registro de apólices eletrônicas.

Uma das aplicações identificadas para o uso dos dados do Inmet foi no segmento de Seguros Paramétricos. Este tipo de produto, ainda pouco conhecido no Brasil, é desenvolvido sob medida para o cliente e funciona a partir de “gatilhos”, que agilizam o processo de acionamento do seguro e ressarcimento do contratante.

A utilização de dados meteorológicos traz inúmeras vantagens neste tipo de seguro. Em regiões sujeitas a eventos climáticos mais extremos, como geadas e até furacões, as seguradoras conseguem “antecipar” essas ocorrências e dar andamento ao sinistro antes mesmo do cliente acionar a empresa.

Criando soluções 

O desenvolvimento dos seguros paramétricos permite diversas aplicações. Sua cobertura é importante no setor de agronegócio, que representa mais de 25% do PIB brasileiro, e ao mesmo tempo uma das áreas mais propensas a sofrer com eventos climáticos.

Dentro do modelo tradicional de seguros, caso ocorra uma geada ou chuva muito forte, o agricultor precisa acionar a seguradora, que envia uma equipe técnica para comprovar a perda da colheita e demais impactos, iniciando uma série de processos administrativos. 

Com a utilização do seguro paramétrico, os dados meteorológicos antecipam a potencial intensidade da chuva ou geada, preparando a seguradora para o acionamento do “gatilho”. Assim, a empresa pode acelerar seus processos e reduzir custos relacionados ao sinistro.

Pensando em soluções como esta, a B3 tem conversado com seguradoras para promover o intercâmbio de dados do Inmet e ampliar os serviços oferecidos a este público. Além disso, outras aplicações estão sendo estudadas pela B3 e parceiros para expandir as possibilidades de uso dos dados meteorológicos. 

Uma das ideias é utilização desta base de dados pelo setor de varejo, abrindo oportunidades para que lojistas e supermercadistas usem as informações climáticas para customizar seus pontos de venda de forma ainda mais dinâmica, oferecendo produtos de acordo com as previsões fornecidas pelo seu banco de dados.

Um ambiente de negócios onde todos ganham

A criação destas estruturas de compartilhamento de informações, na forma de um “hub de dados“, traz um enorme potencial de geração de negócios e criação de valor para empresas dos mais diferentes setores.

De um lado, as organizações que já possuem seu próprio banco de dados ganham a possibilidade de monetizar essas informações (ou parte delas), agregando valor ao seu negócio. No outro, empresas que precisam desses dados passam a ter uma imensa oferta de opções reunidas em um mesmo hub, de forma organizada, seguindo todos os processos de compliance oferecidos pela plataforma.

Por último, ganha também o consumidor final, que passa a contar com novos produtos e serviços, cada vez mais customizados para atender suas necessidades. Uma prova de que este modelo de trabalho coletivo pode beneficiar toda a economia, proporcionando um ecossistema seguro e com mais oportunidades para todos.

Por 

Marcos Vanderlei

Vice-presidente da Unidade de Infraestrutura para Financiamento da B3

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